【AiBase提要:】该方法的贡献包括:
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
2. ⚙️ **决策树简化调试流程:** HawkEye引入分支决策系统，通过实施决策树，加速识别和解决模型异常问题，取代了繁琐的手动分析流程。
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